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Enregistrement W3104090063 · doi:10.1089/jamp.2019.1570

<i>In Vitro</i> Measurements of Spiriva Respimat Dose Delivery in Mechanically Ventilated Tracheostomy Patients

2020· article· en· W3104090063 sur OpenAlexaff
Rym Mehri, Abubakar Alatrash, Nicholas Ogrodnik, Edgar Matida, Frank Fiorenza

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanical ventilationMedicineMechanical ventilatorAdapter (computing)MistAnesthesiaBiomedical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: For patients with severe chronic obstructive pulmonary disease under invasive mechanical ventilation, medication for aerosol therapy is delivered through tracheostomy or endotracheal airways. Typically, these medications (such as bronchodilators) are long-acting formulations that are delivered through Soft Mist ™ Inhalers (SMI), or Pressurized Metered-Dose Inhalers. The Respimat ® SMI has been shown to have increased efficiency because of its slow and prolonged aerosol mist and has gained popularity in clinical settings. However, the Respimat was not designed for drug delivery through artificial airways. Therefore, there is a need for SMI adapters in intensive care for use in mechanical ventilator circuits. The purpose of this study was to evaluate the performance of a new Respimat adapter (ODAPT ™ for mechanical ventilator [ODAPT MV]) for use in mechanical ventilator circuits which, in combination with a Pulmodyne T-piece adapter, allows use without interruption of the circuit in case of medication replacement. Methods: Tiotropium delivery to the lungs, using Respimat, was assessed using the ODAPT MV adapter within an in vitro setup, including a three-dimensional printed trachea model and a mechanical ventilator. Medication deposition and losses were investigated using two commonly used tracheostomy tube (TT) sizes (6 and 8 mm inner canula) for two flow rates (45 and 60 L/min) under different conditions (30%–50%. and 100% relative humidity [RH]). Medication delivery using the ODAPT MV adapter was compared with the RTC-26C in-line adapter under similar conditions (8 mm TT size, 100% RH at 45 L/min). Results: It was found that 7.1%–13.4% of the nominal dose (ND) was lost in the ODAPT MV adapter for different TT size, RH, and flow rates used. Higher losses were found in the inhaler's mouthpiece ranging from 15.7% to 29.1% ND. The percentage of the delivered medication reaching the lungs was determined to be 13.7%–18.5% ND delivered without significant differences between the experimental conditions tested. The ODAPT MV performed well compared with the RTC-26C under similar conditions (17.9% and 16.6% ND, respectively). Conclusion: The medication delivered through mechanical ventilation using the ODAPT MV adapter represents about one third the dose delivered directly through the Respimat SMI in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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