Emerging systemic JAK inhibitors in the treatment of atopic dermatitis: a review of abrocitinib, baricitinib, and upadacitinib
Notice bibliographique
Résumé
The Janus kinases (JAK) are a group of molecules, composed of JAK1, JAK2, JAK3, and tyrosine kinase 2 (TYK2), which are key components within the JAK-signal transducers and activators of transcription pathway, where cytokine receptor signaling takes place. These molecules play a foundational role in the underlying pathogenesis of multiple immune-related conditions such as atopic dermatitis (AD), rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, inflammatory bowel disease, and others. Thus far, JAK inhibitors for inflammatory conditions have only been marketed for the treatment of rheumatoid arthritis and psoriatic arthritis, but ongoing phase II and phase III clinical trials for other immune-mediated diseases, such as AD, have also shown promising results. This review summarizes the clinical data available from various trials and reports on the safety and efficacy of abrocitinib, baricitinib, and upadacitinib, the three oral systemic JAK inhibitors used in the treatment of AD. The safety and efficacy of JAK inhibitors for the treatment of AD are emerging in the literature. It is important that dermatologists are aware of any potential adverse events or risks associated with the use of JAK inhibitors in order to promote a higher standard of treatment and quality of living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».