Magnetotaxis as an Adaptation to Enable Bacterial Shuttling of Microbial Sulfur and Sulfur Cycling Across Aquatic Oxic‐Anoxic Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetotactic bacteria (MTB) widely inhabit the oxic‐anoxic interface (OAI) of sediments and water columns, with their motility guided by geomagnetic fields (a behavior known as magnetotaxis). Beside biomineralizing membrane‐enveloped magnetite or greigite nanocrystals called magnetosomes, cells of many MTB groups contain numerous sulfur globules within their cells. Here, by combining transmission electron microscopy and synchrotron‐based scanning transmission X‐ray microscopy, we investigated the cellular structure and chemistry of Candidatus Magnetobacterium casensis (Mcas), a giant rod‐shaped MTB from the Nitrospirae phylum. We find that nitrate‐storing vacuoles and linearly polymeric sulfur globules occur exclusively within some Mcas cells along with magnetosomal magnetite. Genomic prediction indicates that Mcas cells have the potential to oxidize sulfide to sulfate (i.e., S2− → S0 → SO32− → SO42−), to reduce sulfate to sulfide (i.e., SO42− → SO32− → S2−), and to reduce nitrate to NH4+/N2. Together with previous environmental observations, comparative genomic analysis allows us to propose a model for Mcas involving the microbial sulfur cycle across aquatic OAIs based on magnetotaxis. Via directional movement guided by geomagnetic fields, Mcas cells shuttle either upward to upper microoxic zones for sulfur oxidation and nitrate accumulation in the OAI, or downward to deeper anoxic zones for sulfur deposition by coupling sulfide oxidation and nitrate reduction. Development of magnetotaxis makes MTB an efficient bacterial shuttle for C, N, S, and Fe across aquatic OAI environments and likely contributes significantly to their global biogeochemical cycling. It also benefits cell growth and magnetosomal magnetite formation in MTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».