NON-CONVENTIONAL BUILDING TECHNOLOGIES AS A PANACEAAGAINST THE COVID-19 PANDEMIC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the COVID-19 pandemic has shown the lack of adequate housing and infrastructures around the world.The crisis has brought to light the fact that many countries do not have the means to offer adequate treatment medical centres for their population promptly.According to the World Health Organisation (WHO), a COVID patient must be appropriately quarantined or isolated for treatment and this requires a comfortable and safe space to facilitate the speedy recovery of the patient.However, most of the existing hospitals and clinics are built with concrete, timber, and steel (generally referred to as conventional building technologies), which take more time and sometimes costly to construct.Fortunately, other methods can speed up the construction process and also offer an improved environment for the patient and other users in comparison to the conventional building technologies.One such method is known as the non-conventional building technology, also known under various nomenclatures such as Modular Building Systems (MBS), Alternative Building Technologies (ABTs), and Innovative Building Technologies (IBTs).These technologies are available on the market and are generally referred to as Green Building (GB) products.In addition to being environmentally friendly, GB also promotes sustainability and can be used to reduce the lack of housing stock and infrastructure in the community.This article reviews nonconventional building technologies presented by many authors.The adoption of the non-conventional building technologies differs from one country to another, with each country having its standards and procedures to approve the products.As in any technology, there are advantages and disadvantages, but this paper shows that the use of non-conventional building technologies can be used as a panacea to fight against the impact of the COVID -19 crises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle