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Enregistrement W3104370277 · doi:10.1021/acs.biochem.0c00450

Post-Translational Modifications of Platelet-Derived Amyloid Precursor Protein by Coagulation Factor XIII-A*

2020· article· en· W3104370277 sur OpenAlexafffund
Woosuk S. Hur, Lih Jiin Juang, Nima Mazinani, Lonna Munro, Wilfred A. Jefferies, Christian J. Kastrup

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCCanada Foundation for InnovationWeston Brain Institute
Mots-clésPlateletAmyloid precursor proteinChemistryCoagulationProteasesFactor XIIIPlatelet activationTissue transglutaminaseBiochemistryFibrinCovalent bondNicastrinPlatelet factor 4Cell biologyEnzymeAlzheimer's diseaseFibrinogenImmunologyHeparinBiologyMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological function of amyloid β precursor protein (APP) in platelets has remained elusive. Upon platelet activation, APP localizes to the platelet surface and is proteolytically processed by proteases to release various metabolites, including amyloid β (Aβ) and soluble APP. Synthetic Aβ is a substrate of activated coagulation factor XIII (FXIII-A*), a transglutaminase that is active both inside and on the surface of platelets. Here we tested if platelet APP and its fragments are covalently modified by FXIII-A*. Platelet-derived FXIII-A* and fibrin(ogen) bound to APP, and their bound fractions increased 7- and 11-fold upon platelet activation, respectively. The processing of platelet APP was enhanced when FXIII-A* was inhibited. Soluble APPβ was covalently cross-linked by FXIII-A*. This mechanism regulating APP processing is significant, because controlling the processing of APP, such as by inhibiting specific secretases that cleave APP, is a therapeutic target for Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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