LxxIxE-like Motif in Spike Protein of SARS-CoV-2 that is Known to Recruit the Host PP2A-B56 Phosphatase Mimics Artepillin C, an Immunomodulator, of Brazilian Green Propolis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT SARS-CoV-2 is highly contagious and can cause acute respiratory distress syndrome (ARDS) and multiple organ failure that are largely attributed to the cytokine storm. The surface coronavirus spike (S) glycoprotein is considered as a key factor in host specificity because it mediates infection by receptor-recognition and membrane fusion. Here, the analysis of SARS-CoV-2 S protein revealed two B56-binding LxxIxE-like motifs in S1 and S2 subunits that could recruit the host protein phosphatase 2A (PP2A). The motif in S1 subunit is absent in SARS-CoV and MERS-CoV. Phosphatases and kinases are major players in the regulation of pro-inflammatory responses during pathogenic infections. Moreover, studies have shown that viruses target PP2A in order to manipulate host’s antiviral responses. Recent researches have indicated that SARS-CoV-2 is involved in sustained host inflammation. Therefore, by controlling acute inflammation, it is possible to eliminate its dangerous effects on the host. Among efforts to fight COVID-19, the interaction between LxxIxE-like motif and the PP2A-B56-binding pocket could be a target for the discovery and/or development of a bioactive ligand inhibitor for therapeutic purposes. Indeed, a small molecule called Artepillin C (ArtC), a main compound in Brazilian honeybee green propolis, mimics the side chains of LxxLxE motif. Importantly, ArtC is known, among other effects, to have anti-inflammatory activity that makes it an excellent candidate for future clinical trials in COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».