Omega -slow solutions and Be star disks
Notice bibliographique
Résumé
As the disk formation mechanism(s) in Be stars is(are) as yet unknown, we investigate the role of rapidly rotating radiationdrivenwinds in this process. We implemented the effects of high stellar rotation on m-CAK models accounting for: the shape of the star, the oblate finite disk correction factor, and gravity darkening. For a fast rotating star, we obtain a two-component wind model, i.e., a fast, thin wind in the polar latitudes and an Ω-slow, dense wind in the equatorial regions. We use the equatorialmass densities to explore Hα emission profiles for the following scenarios: 1) a spherically symmetric star, 2) an oblate shaped star with constant temperature, and 3) an oblate star with gravity darkening. One result of this work is that we have developed a novel method for solving the gravity darkened, oblated m-CAK equation of motion. Furthermore, from our modeling we finda) the oblate finite disk correction factor, for the scenario considering the gravity darkening, can vary by at least a factor of two between the equatorial and polar directions, influencing the velocity profile and mass-loss rate accordingly, b) the Hα profiles predicted by our model are in agreement with those predicted by a standard power-law model for following values of the lineforce parameters: 1.5 . k . 3, α ∼ 0.6 and δ & 0.1, and c) the contribution of the fast wind component to the Hα emission line profile is negligible; therefore, the line profiles arise mainly from the equatorial disks of Be stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».