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Enregistrement W3104691107

Embedded police officers in assertive community treatment: Impacts on service delivery and health-related outcomes

2020· dissertation· en· W3104691107 sur OpenAlexaboutno aff
William J. Norris

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssertive community treatmentAssertivenessService delivery frameworkService (business)PsychologyBusinessNursingPublic relationsEnvironmental healthMedicinePolitical sciencePsychiatrySocial psychologyMental healthMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The deinstitutionalization of patients from psychiatric institutions and deficiencies in community treatment have been linked to a mental health "crisis" in Canadian cities.Municipal police departments have vocalized concerns that they have become 24-hour responders to this crisis, that it is taxing their resources beyond capacity, and that it is fostering a criminal justice response to mental illness.To address these concerns, some municipal police departments have advocated for the creation of Assertive Community Treatment (ACT) teams with embedded officers.Although the ACT model has been the focus of rigorous scientific scrutiny, modification with the presence of embedded officers remains largely unevaluated.This study seeks to address this knowledge gap through research focusing on the experiences of service providers and consumers.Methods: This research is informed by grounded theory ethnographic methods.Data collection included 47 in-depth qualitative interviews with both service providers (N = 23) and consumers (N = 24) as well as over 90 hours of focused observational fieldwork and informal interviews.Findings: Results reveal that embedding police officers in the ACT model shapes the experiences of service providers and consumers in multiple domains of their treatment interactions.Findings demonstrate the significance of relationships in the ACT model, the importance of secure housing as a component of treatment, service-provider struggles between identities as agents of social control and agents of change, and the impacts of systemic pressures for "flow" in and out of ACT teams.Conclusions: Police-embedded ACT offers a unique adaptation with the potential to address psychiatric, psychosocial, and criminogenic needs.However, findings of this study raise concerns, including coercion, lack of consumer autonomy, and potential blurring between treatment and social control.Police-embedded ACT and the potential power imbalances the model can create call for independent and transparent oversight as well as consumer involvement in future research and evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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