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Enregistrement W3104861185 · doi:10.17483/2368-6669.1226

Clinical Nurse Instructor Competencies: An Exploratory Study of Role Requirements

2020· article· en· W3104861185 sur OpenAlexaffvenueabout
Natalie A. Bownes, Michelle Freeman

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumNursingExploratory researchMedical educationNurse educationNurse educatorMedicinePatient carePsychologyPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Baccalaureate nursing education consists of theoretical and practical training that prepares students for the role of competent nursing care providers. The practical application of knowledge and skills is vital in nursing curricula worldwide. Nursing programs have changed over the last few decades and have become increasingly dependent on part-time Clinical Instructors (CIs) to teach the clinical components of the curricula. However, CIs receive minimal instruction to prepare for this complex role. It has been acknowledged in Canada that there is limited research to inform CI specific competencies. Purpose: The purpose of this research was to conduct an exploratory study to identify the CIs perceptions of the importance of the World Health Organization’s (WHO) nurse educator core competencies and their importance to the clinical teaching role. Methodology: This was an exploratory quantitative study. A self-report survey was developed guided by the WHOs Nurse Educator Core Competencies (NECC). Donabedian’s structure-process-outcome conceptual framework guided this study. Sample and setting: Convenience sampling of participants employed as CIs in a baccalaureate in nursing program in an Ontario university. CIs who taught theory courses were excluded. The survey response rate was 23.9% (n=27). Results: The study results confirm that all the NECC have merit but need to be adapted to a CI-specific role. This is a multi-phased research project and the findings of the study have implications for all stakeholders, including schools of nursing and CIs. Ongoing research is required to inform the policy direction as it pertains to the CI-specific role and competencies in Canada. Implications for nursing programs, research and policy will be shared. Conclusions: Clinical Instruction is an area of nursing which deserves to be acknowledged as a specialty. National standardized CI-specific competencies will provide a strong foundation for CI preparation in Canada. Contexte : Le baccalauréat en sciences infirmières comprend des cours théoriques et pratiques préparant les étudiantes au rôle de professionnelles compétentes en soins de santé. Dans les programmes d’études en sciences infirmières partout dans le monde, l’application pratique des connaissances et habiletés est essentielle. Les programmes de sciences infirmières se sont transformés au cours des dernières décennies, dépendant de plus en plus des enseignantes de clinique (Clinical Instructors; CI), à temps partiel, pour le volet pratique du programme d’études. Ces enseignantes reçoivent toutefois très peu de soutien pour les préparer à jouer ce rôle complexe. Au Canada, il a été reconnu que peu de recherches renseignent sur les compétences

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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