Phosphorus adsorption characteristics in forested and managed podzolic soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the agricultural expansion into Canada's boreal ecoregion, little is known about the phosphorus (P) adsorption capacity in natural and managed Podzols' soil profiles. This information is critical for informing management decisions for P use efficiency and mitigating related environmental risks. Thus, this study aimed to evaluate P adsorption characteristics of podzolic horizons in natural and managed soil using nonlinear Langmuir and Freundlich adsorption models. A batch adsorption experiment was conducted using soils collected from distinct horizons of forested and managed fields in eastern and central Newfoundland, Canada. Nonlinear Langmuir and Freundlich fitted models had r values >.99 regardless of horizons, locations, and management history. The organic LFH, a surface horizon typical for forested Podzols, and a long‐term managed Ap horizon had the highest P retention capacities when compared to either newly converted soils or soils used as tree nursery following conversion from natural forest. A significant linear correlation and multiple regression models ( p < .05) were established between P adsorption parameters and selected soil properties. Results suggest that following conversion from forest to agricultural use, long‐term management that includes tillage and lime and fertilizer application creates an Ap horizon with strong adsorption capacity, which could still fix P and serve as a source of P. The newly converted soils and the deeper soil horizons, for both natural and converted lands, do act mainly as P sinks; hence, crops may need larger quantities of P fertilizer increasing fertilizer expenses and also increasing future legacy P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».