MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105125459 · doi:10.7202/1072869ar

Humic acid may retard damages of cells in strawberry apices in high saline environment

2020· article· en· W3105125459 sur OpenAlexvenueno aff
Yong‐Hong Lin, Yao-Tsung Chang

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumic acidSalt (chemistry)PotassiumChemistrySodiumHorticultureFragariaSalinitySalineSodium saltBotanyBiologyAgronomyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies were focused on the salt-resistance physiology by humic acid (HA) for strawberry in the past. For advancely verifying the remission of salt injury by humic acid, this study was conducted to evaluate K + /Na + in the strawberry and observe cell morphology of strawberry after treatment of salt concentrations (0 and 50 mg kg -1 ) and HA (0, 150 and 300 mg kg -1 ). The results showed that the treatments of humic acid will increase the absorption of K + (potassium ion) and reduce Na + (sodium ion), and hence increase K + /Na + in the root and leaf of strawberry. By the observing of SEM (scanning electron microscopy) and TEM (transmission electron microscopy), under no salt treatments, no matter the additive concentration of humic acid, the root apices of strawberries were normal and integrity. However, in the treatments of high salt concentration, the shrinking and cracking of cells in root apices of strawberries were serious and gradually getting integrity and normal after adding humic acids from 150 to 300 mg kg -1 . These results showed that the appropriate treating concentration of humic acid will inhibit the salt injury on root apices of strawberries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhytoprotectionMême sujetPlant Growth Enhancement TechniquesTravaux en français237 207