Union of foot/ankle Arthrodesis: A Registry Study of Low-intensity Pulsed Ultrasound (LIPUS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Bone grafts and bone stimulation devices are used as adjuncts to foot/ankle arthrodesis to improve healing and reduce revision risk. Union rates of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) and the factors associated with improved healing were evaluated. Methods: From a prospective arthrodesis/fracture registry for EXOGEN (Bioventus LLC), treatment success for foot/ankle arthrodesis patients were was evaluated, based on both clinical (solid and pain-free on manual stress) and radiological (3 of 4 cortices bridging) criteria. Associations between union rates and surgical treatments, comorbidities, and medications were tested.Results: EXOGEN was used by a total of 235 primary and 16 revision foot/ankle arthrodesis patients. Of these, 41.4% used EXOGEN within 90 days of the fracture/arthrodesis. EXOGEN use within 90 days of the fracture/arthrodesis was associated with improved union rates (overall group (p=0.004, odds ratio (OR) 3.675 (95% CI: 1.459-9.258)); primary group (p=0.007, OR 3.383 (95% CI: 1.335-8.574))). The overall union rate was 86.9% (primary: 86.4%; revision: 93.8%). Patients with the comorbidity of diabetes, obesity, or current smoker were not associated with a higher non-union rate (p=0.779). Other comorbidities were not associated with increased non-union rates (Charcot disease p=0.614, NSAID p=0.862, steroids p=0.647). For all patients, union rates were 94.2% (EXOGEN use ≤90 days post-fracture/arthrodesis) and 81.6% (>90 days). Conclusions: Union rates for foot/ankle arthrodesis with adjunctive LIPUS were comparable to other therapies. Known patient risk factors for non-union were not found to be associated with impaired healing for the LIPUS patients, suggesting the possibility that LIPUS may mitigate these known risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».