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Enregistrement W3105418608 · doi:10.7202/1072867ar

Composition spécifique, abondance saisonnière et influence des facteurs abiotiques chez les punaises à bouclier [Hemiptera: Pentatomidae] en champ de pois au Québec

2020· article· fr· W3105418608 sur OpenAlexaffvenueabout
Aurélien Stirnemann, Annie‐Ève Gagnon, Geneviève Labrie, Éric Lucas

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensSonaca (Canada)Cégep Saint-Jean-sur-RichelieuAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentatomidaeForestryHumanitiesHemipteraGeographyPhysicsBiologyBotanyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’augmentation récente des abondances et des aires de répartition des populations de Pentatomidae dans la zone néarctique a commencé à devenir problématique depuis 2013 dans la culture de pois frais au Québec, au Canada. Le manque de connaissance sur ces insectes et d’alternatives à la lutte chimique a conduit à des applications d’insecticides à large spectre dans ces champs. Les objectifs de cette étude visaient à établir la composition spécifique et la dynamique temporelle des Pentatomidae en champ de pois frais cultivés dans le sud du Québec. Pour ce faire, des suivis du nombre de captures par piège à phéromones d’agrégation et par observation visuelle ont été effectués en 2016-2017. La punaise brune ( Euschistus servus euschistoides ) représente l’espèce dominante (99,4 %) dans les champs de pois du Québec. Les pièges à phéromones capturent davantage d’individus lors des stades végétatifs et à la floraison que lors du stade fructification. Un plus grand nombre d’individus ont été capturés par les pièges à phéromones lorsque la température était plus élevée. Cette étude a permis de mettre en lumière la faible diversité de Pentatomidae dans les champs de pois, justifiant ainsi l’initiation d’un programme de lutte intégrée par un programme de suivi des ravageurs, l’établissement éventuel d’un seuil d’intervention, et le développement de solutions alternatives au traitement phytosanitaire actuel pour la gestion de cette espèce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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