Composition spécifique, abondance saisonnière et influence des facteurs abiotiques chez les punaises à bouclier [Hemiptera: Pentatomidae] en champ de pois au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’augmentation récente des abondances et des aires de répartition des populations de Pentatomidae dans la zone néarctique a commencé à devenir problématique depuis 2013 dans la culture de pois frais au Québec, au Canada. Le manque de connaissance sur ces insectes et d’alternatives à la lutte chimique a conduit à des applications d’insecticides à large spectre dans ces champs. Les objectifs de cette étude visaient à établir la composition spécifique et la dynamique temporelle des Pentatomidae en champ de pois frais cultivés dans le sud du Québec. Pour ce faire, des suivis du nombre de captures par piège à phéromones d’agrégation et par observation visuelle ont été effectués en 2016-2017. La punaise brune (Euschistus servus euschistoides) représente l’espèce dominante (99,4 %) dans les champs de pois du Québec. Les pièges à phéromones capturent davantage d’individus lors des stades végétatifs et à la floraison que lors du stade fructification. Un plus grand nombre d’individus ont été capturés par les pièges à phéromones lorsque la température était plus élevée. Cette étude a permis de mettre en lumière la faible diversité de Pentatomidae dans les champs de pois, justifiant ainsi l’initiation d’un programme de lutte intégrée par un programme de suivi des ravageurs, l’établissement éventuel d’un seuil d’intervention, et le développement de solutions alternatives au traitement phytosanitaire actuel pour la gestion de cette espèce.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".