Deformation and Failure Properties of Lithium-Ion Battery Under Axial Nail Penetration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As one of the commonly used power sources for electric vehicles, cell phones, and laptops, lithium-ion batteries (LIBs) have aroused more and more attention. Lithium-ion batteries will inevitably suffer from external abuse loading, triggering thermal runaway. Nail penetration is one of the most dangerous external loading methods, so it is meaningful to study the failure behaviors under this loading condition. In this article, the experimental study of 18650 cylindrical lithium-ion batteries (with nickel cobalt aluminum oxide cathode) under axial nail penetration is carried out. Force, temperature, and voltage data are recorded synchronously to learn its mechanical, thermal, and electrochemical behaviors, respectively. Then, the loading velocity effect is discussed, and the results show that the loading velocity has no obvious effect on failure properties of lithium-ion battery. Besides, deformation and failure properties of lithium-ion battery are discussed in detail. A simple homogenous computational model is established to predict the mechanical responses of the battery. The partially detailed model is also established to explore the failure mechanism. The batteries are disassembled after loading to better understand the failure morphologies. Two failure modes are discovered through experiments and computational model. The findings can contribute to a better understanding of the failure mechanism of lithium-ion battery under axial nail penetration, providing reference for battery safe design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».