MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W31054922 · doi:10.1016/j.meegid.2019.04.034

Perbandingan Ketepatan antara Pemeriksaan Sitologi Sputum Induksi NaCl 3% dengan Sitologi Sputum Post‐ Bronkoskopi secara Fiksasi Saccomanno dalam Membantu Penegakan Diagnosis Kanker Paru

2011· article· en· W31054922 sur OpenAlexaboutno aff
Irena Lolu Putriya Sinaga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Support Program of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSputumMedicineTuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato virus M (PVM), which is a member of the genus Carlavirus in the family Betaflexviridae, causes critical economic losses of nightshade crops. PVM is transmitted by aphids in a non-persistent manner, by sap inoculation and also transmitted in tubers. Previously, several reports described the genetic structure of PVM. However, the evolutionary rate, timescale, spread and adaptation evolution of the virus have not been examined. In this study, we investigated the phylodynamics of PVM using 145 nucleotide sequences of the coat protein gene and 117 sequences of the cysteine-rich nucleic acid-binding protein (NABP) gene, which were sampled between 1985 and 2013. We found that at least three lineages with isolates that were defined geographically but not by the original host were clustered. The evolutionary rate of the NABP (1.06 × 10<sup>-2</sup>) was faster than that of the CP (4.12 × 10<sup>-3</sup>). The time to the most recent common ancestors (TMRCAs) is similar between CP (CIs 31-110) and NABP (CIs 28-33) genes. Based on CP and NABP genes, PVM migrated from China to Canada, Iran, India and European countries, and it circulated within China. Our study is the first attempt to evaluate the evolutionary rates, timescales and migration dynamics of PVM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207