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Enregistrement W3105580405 · doi:10.1155/2020/1942513

Distribution of Number, Location of Pain and Comorbidities, and Determinants of Work Limitations among Firefighters

2020· article· en· W3105580405 sur OpenAlex
Goris Nazari, Temitope Osifeso, Joy C. MacDermid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensHand and Upper Limb ClinicSt. Joseph's HospitalMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityChecklistPhysical therapyCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The unique demands of firefighting results in acute, recurrent, or chronic pain complications. We aimed to describe the percentage distribution of number and location of painful sites among FFs and determine whether work limitations differed based on the number or location of painful sites, age, and/or sex. Methods. About 325 firefighters completed a work limitation questionnaire (WLQ-26) and a checklist to indicate painful regions of the body using either a paper format or an online survey. A one-way ANOVA was employed to analyze the transformed work limitation scores; this was a two-sided test with a significance level of &lt;0.05, to determine if work limitations differed among firefighters based on the number or location of painful sites, age, and/or sex. Results. The data analyzed consisted of 325 ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>men</a:mtext> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>216</a:mn> </a:math> , <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mtext>women</c:mtext> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>109</c:mn> </c:math> ) FFs in total. The percentage distribution of the number of painful sites in our study cohort was 43% no pain, 17% one painful site, 19% two painful sites, and 21% three or more painful sites. The percentage distribution of the locations of painful sites was 43% no pain, 41% spine, 9% lower extremity, and 7% upper extremity. An estimated 31% of FFs ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>n</e:mi> <e:mo>=</e:mo> <e:mn>102</e:mn> </e:math> ) reported non-MSK comorbidities with 23% ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>n</g:mi> <g:mo>=</g:mo> <g:mn>76</g:mn> </g:math> ) reporting at least one non-MSK comorbidity and 8% ( <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <i:mi>n</i:mi> <i:mo>=</i:mo> <i:mn>26</i:mn> </i:math> ) reported having two or more comorbidities. <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <k:mtext>FFs</k:mtext> <k:mo>&gt;</k:mo> <k:mn>45</k:mn> <k:mtext> </k:mtext> <k:mtext>years</k:mtext> </k:math> of age experienced more physical work limitations than <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <m:mtext>FFs</m:mtext> <m:mo>≤</m:mo> <m:mn>45</m:mn> <m:mtext>years</m:mtext> </m:math> (mean difference: 0.74/10; 95% CI .19-1.29; <o:math xmlns:o="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <o:mi>p</o:mi> <o:mo>=</o:mo> <o:mn>0.008</o:mn> </o:math> ). Conclusions. The majority of firefighters reported having at least one painful site and indicated the spine as the most common painful location. Age, the number of painful sites, and location of pain were identified as a potential contributor to physical/mental and work output limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle