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Enregistrement W3105677887 · doi:10.1038/s41467-020-19709-6

d-Orbital steered active sites through ligand editing on heterometal imidazole frameworks for rechargeable zinc-air battery

2020· article· en· W3105677887 sur OpenAlexafffund
Yi Jiang, Ya‐Ping Deng, Ruilin Liang, Jing Fu, Rui Gao, Dan Luo, Zhengyu Bai, Yongfeng Hu, Aiping Yu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WaterlooGovernment of CanadaUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésCobaltLigand (biochemistry)ZincImidazoleBattery (electricity)DeprotonationMaterials scienceElectrodeChemistryMetallurgyPhysical chemistryStereochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The implementation of pristine metal-organic frameworks as air electrode may spark fresh vitality to rechargeable zinc-air batteries, but successful employment is rare due to the challenges in regulating their electronic states and structural porosity. Here we conquer these issues by incorporating ligand vacancies and hierarchical pores into cobalt-zinc heterometal imidazole frameworks. Systematic characterization and theoretical modeling disclose that the ligand editing eases surmountable energy barrier for *OH deprotonation by its efficacy to steer metal d -orbital electron occupancy. As a stride forward, the selected cobalt-zinc heterometallic alliance lifts the energy level of unsaturated d -orbitals and optimizes their adsorption/desorption process with oxygenated intermediates. With these merits, cobalt-zinc heterometal imidazole frameworks, as a conceptually unique electrode, empowers zinc-air battery with a discharge-charge voltage gap of 0.8 V and a cyclability of 1250 h at 15 mA cm –2 , outperforming the noble-metal benchmarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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