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Enregistrement W3105792788 · doi:10.1177/1556264620970802

Ethical Reflections on the Conduct of HIV Research with Community Members: A Case Study

2020· article· en· W3105792788 sur OpenAlexaff
Brandon Brown, Jeff Taylor, Karine Dubé, Dario Kuzmanović, Yasmeen Long, Logan Marg

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchCommunity-based participatory researchContext (archaeology)Research ethicsCitizen journalismEngineering ethicsSociologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Public relationsEthical issuesSet (abstract data type)Political scienceMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some researchers continue to engage in "helicopter" or "parachute" research and do not ethically engage or collaborate with communities from which data are collected. This paper uses a case study to discuss the ethical issues arising from these research practices and the importance of increasing meaningful community involvement in research. Set in the context of research among older people living with HIV, the case study is followed by the perspectives of four research stakeholders. Through these perspectives, this paper demonstrates the ethical perils and harms that stem from research practices exemplified in the case. We argue instead for researchers to practice participatory research methods in line with community-based participatory research approaches (CBPR), good participatory practices (GPP), the Denver Principles, and CIOMS guidelines. Towards this end, we describe tools developed in collaboration with stakeholders in the research process to help researchers incorporate community participation and reduce unethical research conduct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,427
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,581
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4270,581
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,287
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,989
Tête enseignante GPT0,823
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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