Synthesis of Azido Acids and Their Application in the Preparation of Complex Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Azido acids are important synthons for the synthesis of complex peptides. As a protecting group, the azide moiety is atom-efficient, easy to install and can be reduced in the presence of many other protecting groups, making it ideal for the synthesis of branched and/or cyclic peptides. α-Azido acids are less bulky than urethane-protected counterparts and react more effectively in coupling reactions of difficult-to-form peptide and ester bonds. Azido acids can also be used to form azoles on complex intermediates. This review covers the synthesis of azido acids and their application to the total synthesis of complex peptide natural products. 1 Introduction 2 Synthesis of α-Azido Acids 2.1 From α-Amino Acids or Esters 2.2 Via α-Substitution 2.3 Via Electrophilic Azidation 2.4 Via Condensation of N-2-Azidoacetyl-4-Phenylthiazolidin- 2-Thi one Enolates with Aldehydes and Acetals 2.5 Synthesis of α,β-Unsaturated α-Azido Acids and Esters 3 Synthesis of β-Azido Acids 3.1 Preparation of Azidoalanine and 3-Azido-2-aminobutanoic Acids 3.2 General Approaches to Preparing β-Azido Acids Other Than Azi doalanine and AABA 4 Azido Acids in Total Synthesis 4.1 α-Azido Acids 4.2 β-Azido Acids and Azido Acids Containing an Azide on the Side Chain 5 Conclusions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».