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Enregistrement W3105953946 · doi:10.1021/acsami.0c13881

Direct Synthesis of Atomically Dispersed Palladium Atoms Supported on Graphitic Carbon Nitride for Efficient Selective Hydrogenation Reactions

2020· article· en· W3105953946 sur OpenAlexaff
Fenglian Hu, Leipeng Leng, Mingyang Zhang, Wenxing Chen, Yanlong Yu, Jun Wang, J. Hugh Horton, Zhijun Li

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHeilongjiang Provincial Postdoctoral Science FoundationNortheast Petroleum UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceGraphitic carbon nitridePalladiumCatalysisCarbon nitrideCarbon fibersNitrideNanotechnologyChemical engineeringComposite numberPhotocatalysisOrganic chemistryLayer (electronics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous catalysts with atomically precise metal sites have enabled unique insight into structure–property relationships in materials science. Herein, we report the construction and selective hydrogenation performance of a single-atom palladium catalyst by confining the palladium atoms into the six-fold N-coordinating cavities of graphitic carbon nitride (g-C 3 N 4 ) through a facile spatial confinement-reduction approach under mild reducing conditions. Spherical aberration correction electron microscopy and extended X-ray absorption fine structure measurements confirm the presence of atomically dispersed palladium atoms stabilized by the g-C 3 N 4 support. Its exceptional catalytic activity was demonstrated by the hydrogenation of styrene (98% conversion, 1.5 h) and furfural (conversion of 64% and selectivity of 99%, 4 h) and hydrodechlorination of 4-chlorophenol (99% conversion and 99% selectivity, 10 min). This palladium catalyst can be reused at least five times with negligible deterioration of its activity. Importantly, the palladium atoms retained their atomic dispersion following the thermal treatment. Moreover, this synthetic method can be scaled up while retaining similar catalytic activity. Fundamental insights are provided to elucidate how the material’s structure significantly impacts the catalytic performance at the atomic scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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