Neuraminidase inhibitors rewire neutrophil function <i>in vivo</i> in murine sepsis and <i>ex vivo</i> in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neutrophil overstimulation plays a crucial role in tissue damage during severe infections. Neuraminidase (NEU)-mediated cleavage of surface sialic acid has been demonstrated to regulate leukocyte responses. Here, we report that antiviral NEU inhibitors constrain host NEU activity, surface sialic acid release, ROS production, and NETs released by microbial-activated human neutrophils. In vivo , treatment with Oseltamivir results in infection control and host survival in peritonitis and pneumonia models of sepsis. Single-cell RNA sequencing re-analysis of publicly data sets of respiratory tract samples from critical COVID-19 patients revealed an overexpression of NEU1 in infiltrated neutrophils. Moreover, Oseltamivir or Zanamivir treatment of whole blood cells from severe COVID-19 patients reduces host NEU-mediated shedding of cell surface sialic acid and neutrophil overactivation. These findings suggest that neuraminidase inhibitors can serve as host-directed interventions to dampen neutrophil dysfunction in severe infections. At a Glance In a severe systemic inflammatory response, such as sepsis and COVID-19, neutrophils play a central role in organ damage. Thus, finding new ways to inhibit the exacerbated response of these cells is greatly needed. Here, we demonstrate that in vitro treatment of whole blood with the viral neuraminidase inhibitors Oseltamivir or Zanamivir, inhibits the activity of human neuraminidases as well as the exacerbated response of neutrophils. In experimental models of severe sepsis, oseltamivir decreased neutrophil activation and increased the survival rate of mice. Moreover, Oseltamivir or Zanamivir ex vivo treatment of whole blood cells from severe COVID-19 patients rewire neutrophil function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».