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Enregistrement W3106285628 · doi:10.1176/appi.neuropsych.20060159

History of Functional Somatic Syndromes and Persistent Symptoms After Mild Traumatic Brain Injury

2020· article· en· W3106285628 sur OpenAlexaff
Katherine Green, Molly Cairncross, William J. Panenka, Jacob L. Stubbs, Noah D. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropsychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioSomatizationOddsFamily historyMedical historyInternal medicinePsychiatryAnxietyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Somatization is thought to underlie functional somatic syndromes (FSSs) and may also contribute to prolonged symptoms after mild traumatic brain injury (mTBI). The investigators evaluated the prevalence of FSSs in patients seeking specialty care after mTBI and whether a history of FSSs was associated with symptom persistence. METHODS: A total of 142 patients with mTBI completed questionnaires regarding demographic information, injury characteristics, and medical history, including history of diagnosed FSSs at clinic intake (mean=41 days postinjury [SD=22.41]). Postconcussion symptoms were assessed at clinic intake and again 1 and 3 months later. A linear mixed-effects model was used to determine whether history of FSSs was related to persistent mTBI symptoms over time. RESULTS: A history of at least one FSS was reported by 20.4% of patients. In the linear mixed model, postconcussion symptom scores were not significantly different over time among patients with a history of one or more FSSs or two or more FSSs from those with no FSSs. A history of one or more FSSs or two or more FSSs (versus no FSS) was not associated with increased odds of severe postconcussion symptoms at clinic intake (one or more FSSs: odds ratio=0.88, 95% CI=0.38-2.03; two or more FSSs: odds ratio=1.78, 95% CI=0.45-7.03), at the 1-month follow-up visit (one or more FSSs: odds ratio=0.57, 95% CI=0.22-1.45; two or more FSSs: odds ratio=0.57, 95% CI=0.14-2.37), or at the 3-month follow-up visit (one or more FSSs: odds ratio=0.97, 95% CI=0.36-2.63; two or more FSSs: odds ratio=1.27, 95% CI=0.29-5.65). CONCLUSIONS: In this sample, the prevalence rates of FSSs were higher than rates previously reported for the general population. However, FSS history did not predict higher postconcussion symptom burden at clinic intake or persistence over the following 3 months. Further research is needed to clarify the potential role of somatization in poor mTBI outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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