Phenolic and protein contents of differently prepared protein co-precipitates from flaxseed and soybean and antioxidant activity and angiotensin inhibitory activity of their phenolic fractions
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the phenolic and protein contents of differently prepared protein co-precipitates (Co) from flaxseed and soybean and to determine the antioxidant activity and inhibitory activity towards angiotensin-1-converting enzyme (ACE) of their phenolic constituents. Protein co-precipitates were prepared by alkaline extraction involving mixing flaxseed (F) and soybean (S) powders (Mp) or flaxseed and soybean extracts (Me), followed by isoelectric (Ie) precipitation or Ie and heating (Ie-He). The highest protein contents and yields were obtained with Co-Me/Ie (53.28% and 25.58%, respectively) and Co-Me/Ie-He (46.84% and 19.87%), which also contained relatively high amounts of total phenolics (8.10 and 8.57 mg GAE/g). Co-Me/Ie contained more total bound phenolics (4.33 mg GAE/g) than total free phenolics (3.76 mg GAE/g), while Co-Me/Ie-He co-precipitates were richer in free phenolics (4.82 mg/g). Several free phenolic (FP) and bound phenolic (BP) fractions from Co-Me/Ie (FP-50 °C), Co-Mp/Ie (FP-50 °C and BP-base), Co-Me/Ie-He (FP-50 °C) and Co-Mp/Ie-He (FP-50 °C and BP-base) had the highest antioxidant activity, ranging from 24.7% to 29.6%. ACE inhibitory activity of the BP-acid fraction from Co-Me/Ie and FP-25 °C fraction from Co-Mp/Ie-He were the highest (44.6% and 47.5%). Findings suggest that protein co-precipitates from flaxseed and soybean extracts (Co-Me/Ie and Co-Me/Ie-He) have a high potential for use as protein and phenolic-rich functional ingredients that may benefit the formulation of functional foods and nutraceuticals with antioxidant and antihypertensive properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».