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Enregistrement W3106350165

[sans titre]

2020· article· en· W3106350165 sur OpenAlexfundno aff
F. L. Rommel, F. Braga-Ribas, J. Desmars, J. I. B. Camargo, J. L. Ortiz, B. Sicardy, R. Vieira-Martins, M. Assafin, P. Santos-Sanz, R. Duffárd, E. Fernández-Valenzuela, J. Lecacheux, B. E. Morgado, G. Benedetti-Rossi, A. R. Gomes-Júnior, C. L. Pereira, D. Herald, W. Hanna, J. Bradshaw, N. Morales, J. Brimacombe, A. Burtovoi, Tom Carruthers, Josiane Rodrigues de Barros, Michele Fiori, A. C. Gilmore, Dan Hooper, K. Hornoch, C. Jacques, T. Janik, S. Kerr, P. M. Kilmartin, Jan Maarten Winkel, G. Naletto, D. Nardiello, V. Nascimbeni, J. Newman, A. Ossola, András Pál, E. Pimentel, Petr Pravec, S. Sposetti, Ariel Stechina, Róbert Szakáts, Yuji Ueno, L. Zampieri, J. Broughton, J. B. Dunham, David Dunham, David Arellano Gault, Tsutomu Hayamizu, K. Hosoi, Emmanuël Jehin, Lynne Jones, K. Kitazaki, R. Komžík, A. Marciniak, A. Maury, H. Mikuž, P. Nosworthy, Joaquín Fabrega Polleri, S. Rahvar, Rafael Sfair, P. B. Siqueira, C. Snodgrass, P. Sogorb, H. Tomioka, J. Tregloan-Reed, O. C. Winter

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeHorizon 2020 Framework ProgrammeInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsInstituto de Astrofísica de AndalucíaNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalAgencia Estatal de InvestigaciónFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloMagyar Tudományos AkadémiaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorEuropean Space AgencyCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésAstrometryEphemerisTrans-Neptunian objectPhysicsOccultationAstronomyCentaurSolar SystemReference frameChord (peer-to-peer)Photometry (optics)AstrophysicsStarsFrame (networking)Computer scienceSatellite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trans-Neptunian objects (TNOs) and Centaurs are remnants of our planetary system formation, and their physical properties have invaluable information for evolutionary theories. Stellar occultation is a ground-based method for studying these small bodies and has presented exciting results. These observations can provide precise profiles of the involved body, allowing an accurate determination of its size and shape. The goal is to show that even single-chord detections of TNOs allow us to measure their milliarcsecond astrometric positions in the reference frame of the Gaia second data release (DR2). Accurated ephemerides can then be generated, allowing predictions of stellar occultations with much higher reliability. We analyzed data from stellar occultations to obtain astrometric positions of the involved bodies. The events published before the Gaia era were updated so that the Gaia DR2 catalog is the reference. Previously determined sizes were used to calculate the position of the object center and its corresponding error with respect to the detected chord and the International Celestial Reference System (ICRS) propagated Gaia DR2 star position. We derive 37 precise astrometric positions for 19 TNOs and 4 Centaurs. Twenty-one of these events are presented here for the first time. Although about 68\% of our results are based on single-chord detection, most have intrinsic precision at the submilliarcsecond level. Lower limits on the diameter and shape constraints for a few bodies are also presented as valuable byproducts. Using the Gaia DR2 catalog, we show that even a single detection of a stellar occultation allows improving the object ephemeris significantly, which in turn enables predicting a future stellar occultation with high accuracy. Observational campaigns can be efficiently organized with this help, and may provide a full physical characterization of the involved object.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,008
Science ouverte0,0120,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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