Resolving the omega‐3 methyl resonance with long echo time magnetic resonance spectroscopy in mouse adipose tissue at 9.4 T
Notice bibliographique
Résumé
Tissue omega‐3 (ω‐3) content is biologically important to disease; however, its quantification with magnetic resonance spectroscopy in vivo is challenging due to its low concentration. In addition, the ω‐3 methyl resonance (≈ 0.98 ppm) overlaps that of the non‐ω‐3 (≈ 0.90 ppm), even at 9.4 T. We demonstrate that a Point‐RESolved Spectroscopy (PRESS) sequence with an echo time (TE) of 109 ms resolves the ω‐3 and non‐ω‐3 methyl peaks at 9.4 T. Sequence efficacy was verified on five oils with differing ω‐3 fat content; the ω‐3 content obtained correlated with that measured using 16.5 T NMR (R2 = 0.97). The PRESS sequence was also applied to measure ω‐3 content in visceral adipose tissue of three different groups (all n = 3) of mice, each of which were fed a different 20% w/w fat diet. The fat portion of the diet consisted of low (1.4%), medium (9.0%) or high (16.4%) ω‐3 fat. The sequence was also applied to a control mouse fed a standard chow diet (5.6% w/w fat, which was 5.9% ω‐3). Gas chromatography (GC) analysis of excised tissue was performed for each mouse. The ω‐3 fat content obtained with the PRESS sequence correlated with the GC measures (R2 = 0.96). Apparent T2 times of methyl protons were assessed by obtaining spectra from the oils and another group of four mice (fed the high ω‐3 diet) with TE values of 109 and 399 ms. Peak areas were fit to a mono‐exponentially decaying function and the apparent T2 values of the ω‐3 and non‐ω‐3 methyl protons were 906 ± 148 and 398 ± 78 ms, respectively, in the oils. In mice, the values were 410 ± 68 and 283 ± 57 ms for ω‐3 and non‐ω‐3 fats, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».