Examining young people’s body experiences in the caring space and in their images and digital practices: A case study of L’Arche community homes in Japan, France, the United Kingdom, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Afin de considérer comment la génération numérique vit et présente leur corps, nous examinons deux espaces opposés, l’espace du care (les soins) in situ et l’espace « numérique », qui présentent ces corps. Pour l’espace des soins, nous avons choisi la communauté de l’Arche où les personnes avec un handicap mental et des assistants habitent ensemble dans une maison et partagent leur vie quotidienne. Nous présentons à titre d’exemple la communauté de l’Arche au Japon et son site internet, à partir des terrains réguliers réalisés depuis 2012 tout en nous référant également aux autres terrains réalisés dans quatre communautés en Occident. Nous prenons aussi comme source un mémoire d’une étudiante portant sur son expérience comme assistante. En ce qui concerne le dispositif théorique, nous nous appuierons sur les théories de l’espace, celle de la proxémie d’Edward T. Hall et trois mots clés : « Belonging », le fond de la philosophie de Jean Vanier, le fondateur de l’Arche ; « In-Place », celui des études sur le caring de Milton Mayeroff ; et « l’espace de l’apparence » d’Hannah Arendt. En conclusion, nous mettons en évidence la notion du corps « incontrôlé / à son gré ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».