Selective BCL-X <sub>L</sub> Antagonists Eliminate Infected Cells from a Primary Cell Model of HIV Latency but not from <i>Ex Vivo</i> Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HIV persists, despite antiviral immune responses and effective antiretroviral therapy, in viral reservoirs that seed rebound viremia if therapy is interrupted. Previously, we showed that the BCL-2 protein contributes to HIV persistence by conferring a survival advantage to reservoir-harboring cells. Here, we demonstrate that many of the BCL-2 family members are overexpressed in HIV-infected CD4 + T-cells, indicating increased tension between pro-apoptotic and pro-survival family members – as well as raising the possibility that the inhibition of pro-survival members may disproportionately affect the survival of HIV-infected cells. Based on these results, we chose to further study BCL2L1 (encoding the protein BCL-X L ), due to its consistent overexpression and the availability of selective antagonists. Infection of primary CD4 + T-cells with either a clinical isolate, a CCR5-tropic strain, or a CXCR4-tropic strain of HIV resulted in increased BCL-X L protein expression; and treatment with two selective BCL-X L antagonists, A-1155463 and A-1551852, led to disproportionate cell death compared to uninfected CD4 + T-cells. In a primary cell model of latency, both BCL-X L antagonists drove significant reductions in total HIV DNA and in infectious cell frequencies both alone and in combination with the latency reversing agent bryostatin-1, with little off-target cytotoxicity. However, these antagonists, with or without bryostatin-1, or in combination with the highly potent latency reversing agent combination PMA + ionomycin, failed to reduce total HIV DNA and infectious reservoirs in ex vivo CD4 + T-cells from ART-suppressed donors. Our results add to growing evidence that bonafide reservoir-harboring cells are resistant to multiple “kick and kill” modalities - relative to latency models - and uncover BCL-X L antagonists as a facile approach to probing mechanistic underpinnings. We also interpret our results as encouraging of further exploration of BCL-X L antagonists for cure, where combination approaches may unlock the ability to eliminate ex vivo reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».