An Interface Capturing Procedure for Simulating Incompressible Two-Phase Flows on Adaptive Unstructured Grids
Notice bibliographique
Résumé
To design many industrial systems, accurate and efficient simulations of complex two-phase flows are required. In this context, handling complex geometries becomes necessary. The use of unstructured grids fulfills this requirement, and with Adaptive Mesh Refinement (AMR) computational resources can be allocated according to need. This work presents an Accurate Conservative Level-Set/Ghost-Fluid algorithm for unstructured grids, implemented in the YALES2 incompressible finite-volume flow solver. In the ACLS framework, the interface is defined as the iso-contour of a hyperbolic tangent function, which is advected by the fluid, and reshaped using a reinitialization equation. A new form of this equation, that better preserves the interface shape, has been recently proposed by Chiodi et al, and we extend it to unstructured grids in this study. To compute interface normals and curvature, the signed-distance function is reconstructed in a narrow band around the interface using a geometric-projection marker method. Isotropic AMR is automatically triggered based on interface displacement. Interface transport and two-phase flow tests are firstly simulated to validate the procedure. We then perform LES of a water jet in quiescent air from a low-pressure compound nozzle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».