Identification and Mechanistic Characterization of a Peptide Inhibitor of Glycogen Synthase Kinase (GSK3β) Derived from the Disrupted in Schizophrenia 1 (DISC1) Protein
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase 3-beta (GSK3β) is a critical regulator of several cellular pathways involved in neurodevelopment and neuroplasticity and as such is a potential focus for the discovery of new neurotherapeutics toward the treatment of neuropsychiatric and neurodegenerative diseases. The majority of efforts to develop inhibitors of GSK3β have been focused on developing small molecule inhibitors that compete with adenosine triphosphate (ATP) through direct interaction with the ATP binding site. This strategy has presented selectivity challenges due to the evolutionary conservation of this domain within the kinome. The disrupted in schizophrenia 1 (DISC1) protein has previously been shown to bind and inhibit GSK3β activity. Here, we report the characterization of a 44-mer peptide derived from human DISC1 (hDISCtide) that is sufficient to both bind and inhibit GSK3β in a noncompetitive mode distinct from classical ATP competitive inhibitors. Based on multiple independent biochemical and biophysical assays, we propose that hDISCtide interacts at two distinct regions of GSK3β: an inhibitory region that partially overlaps with the binding site of FRATide, a well-known GSK3β binding peptide, and a specific binding region that is unique to hDISCtide. Taken together, our findings present a novel avenue for developing a peptide-based selective inhibitor of GSK3β.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».