Juror motivations: applying procedural justice theory to juror decision making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Jurors sometimes consider inadmissible evidence in their verdicts, despite judicial instructions to disregard that evidence. Procedural justice research suggests this is because jurors are motivated to prioritise just outcomes over due process; thus, jurors’ non-compliance towards judicial instructions to disregard inadmissible evidence may be the product of a discrepancy between legal and lay peoples’ understanding of the juror’s role. In this mixed-method design, we examined 294 university students’ a priori perceptions about the role and responsibility of jurors, and empirically tested how randomly assigning participants to the role of a juror (versus a judge’s associate/assistant, who helps the judge to ensure a trial is conducted according to proper procedure) influenced their verdict decisions, prioritisation of outcome versus procedural considerations, motivation to protect the community, and perceived obligation to ensure correct procedures. Overall, the results demonstrated ambivalence in lay people’s perceptions of the juror role, with many participants perceiving jurors to be responsible for protecting society; however, we did not find support for our predictions that participants assigned the role of a juror (versus judge’s associate) would more strongly prioritise outcomes over procedures. Methodological issues, recommendations for future research, and implications are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle