Boundary‐Layer Melts Entrapped as Melt Inclusions? The Case of Phosphorus‐ and CO <sub>2</sub> ‐Rich Spinel‐Hosted Melt Inclusions from El Hierro, Canary Islands
Notice bibliographique
Résumé
Melt inclusions provide unique information on the volatile budgets and compositional diversity of magmatic systems, but are susceptible to synentrapment and postentrapment compositional modifications. The possible formation of chemically anomalous boundary layers around growing crystals and their subsequent entrapment as melt inclusions have been demonstrated experimentally and theoretically, but are thought to be of negligible importance in natural melt-inclusion suites. Here we report on the major, trace, and volatile element compositions of spinel-hosted melt inclusions from El Hierro, Canary Islands, that show anomalous departures in FeOt–SiO2 space and high concentrations of P2O5, a slow diffuser in silicate melts, with respect to olivine-hosted melt inclusions, the matrix glass, and bulk rock from the same samples. These inclusions also display extremely high CO2 concentrations and high S/H2O and Cl/F ratios. With the rapid growth textures of spinels, these observations suggest that spinel-hosted melt inclusions represent boundary-layer melts, the compositions of which were controlled by synentrapment crystal growth and incomplete diffusive relaxation. Our results document a rare case of entrapment of boundary-layer melt in natural magmas, indicate that fast-grown spinel may be a poor melt-inclusion host target, and highlight a means to flag potential boundary-layer melts in melt-inclusion data sets.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».