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Enregistrement W3107108349 · doi:10.1002/marc.202000553

A Boron Difluoride Hydrazone (BODIHY) Polymer Exhibits Aggregation‐Induced Emission

2020· article· en· W3107108349 sur OpenAlexafffund
Daniela Cappello, Alexander E. R. Watson, Joe B. Gilroy

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésMonomerPolymerPolymerizationMaterials scienceHydrazonePolymer chemistryPhotochemistryEthylene glycolAggregation-induced emissionChemical engineeringChemistryFluorescenceOrganic chemistryComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polymers that exhibit aggregation‐induced emission (AIE) find use, for example, as cell‐imaging agents and as fluorometric sensors due to their unique optical properties. However, the structural diversity of AIE‐active polymers has not necessarily advanced at the same rate as their applications. In this work, ring‐opening metathesis polymerization is used to synthesize the first example of a polymer (M n = 61,600 g mol −1 , Đ = 1.32) containing boron difluoride hydrazone (BODIHY) heterocycles in its repeating unit. The BODIHY monomer and polymer described absorb and emit in the visible region in solution (λ abs = 428 and 429 nm, λ em = 528 and 526 nm) and as thin films (λ abs = 443 and 440 nm, λ em = 535 and 534 nm). Monomer ( Φ Film = 10%) and polymer ( Φ Film = 6%) exhibit enhanced emission as thin films compared to solution ( Φ Soln ≤ 1%) as well as AIE upon the addition of water to DMF solutions as a result of restriction of intramolecular motion. Enhancement factors for the monomer and polymer are determined to be 58 and 15, respectively. The title BODIHY polymer exhibited an earlier onset of AIE and enhanced sensitivity to solution viscosity when compared to the parent monomer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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