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Enregistrement W3107151327

Past, Present, and Future of Solar Neutrino Detection: SNO, SNO+, and Theia

2019· article· en· W3107151327 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Land

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar neutrinoNeutrinoPhysicsScintillatorNeutrino detectorCherenkov radiationSolar neutrino problemNuclear physicsStandard solar modelParticle physicsFlux (metallurgy)Neutrino oscillationEnergy (signal processing)DetectorOpticsMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis represents a comprehensive study of solar neutrinos spanning three generations of solar neutrino detection techniques. Data from the Sudbury Neutrino Observatory (SNO), a heavy water detector instrumental in demonstrating flavor change in the neutrino sector, is used to set a limit on the lifetime of massive neutrino states within a model where said states can decay. The analysis of SNO data finds a limit of $k_2>8.08 \\times 10^{-5}$~s/eV at 90\\% confidence for the lifetime of $\\nu_2$. Combining this limit with constraints from all other solar neutrino experiments, a new global best limit is found at $k_2>1.92 \\times 10^{-3}$~s/eV at 90\\% confidence for the lifetime of $\\nu_2$.The upgrade of the SNO detector, SNO+, is currently in the process of migrating to a liquid scintillator target material. Prior to this, SNO+ produced a physics dataset with light water as the target, which was analyzed to extract the flux of $^8$B solar neutrinos. This analysis resulted in a measured flux of $\\Phi_{\\mathrm{^8B}} = 5.95^{+0.75}_{-0.71}\\mathrm{(stat.)}^{+0.28}_{-0.20}\\mathrm{(syst.)} \\times 10^6\\,\\,\\mathrm{cm}^{-2}\\mathrm{s}^{-1}$. Further, this analysis demonstrated SNO+ has achieved very low backgrounds above 6.0~MeV visible energy. To aid in detector calibrations as SNO+ moves from water to scintillator, the design and evaluation of a Cherenkov optical calibration source is presented.With an eye on the future, the capabilities of the proposed Theia experiment are discussed, with particular attention to the novel water-based liquid scintillator target being evaluated for use by that experiment. A small scale experiment to evaluate the prospects of distinguishing scintillation and Cherenkov light in this target is described. Results are presented demonstrating the potential for identification of Cherenkov photons by timing and intensity information for this water-based liquid scintillator, and for a more traditional scintillator, LAB+PPO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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