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Enregistrement W3107157315 · doi:10.1038/s41559-020-01352-5

A decade to study deep-sea life

2020· article· en· W3107157315 sur OpenAlexaff
Kerry L. Howell, Ana Hilário, A. Louise Allcock, David M. Bailey, Maria Baker, Malcolm R. Clark, Ana Colaço, Jon Copley, Erik E. Cordes, Roberto Danovaro, Awantha Dissanayake, Elva Escobar‐Briones, Patricia Esquete, Austin J. Gallagher, Andrew R. Gates, Sylvie M. Gaudron, Christopher R. German, Kristina M. Gjerde, Nicholas D. Higgs, Nadine Le Bris, Lisa A. Levin, Elisabetta Manea, Craig R. McClain, Lénàïck Menot, Nélia C. Mestre, Rosanna Milligan, Agnes Muthumbi, Bhavani E. Narayanaswamy, Sofia P. Ramalho, Eva Ramírez-Llodra, Laura M. Robson, Alex D. Rogers, Javier Sellanes, Julia D. Sigwart, Kerry Sink, Paul V. R. Snelgrove, Paris V. Stefanoudis, Paulo Yukio Gomes Sumida, Michelle L. Taylor, Andrew R. Thurber, Rui P. Vieira, Hiromi Watanabe, Lucy C. Woodall, Joana R. Xavier

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyNatural Environment Research CouncilDirectorate for Biological SciencesCentro Interdisciplinar de Investigação Marinha e AmbientalUniversidade do PortoUniversitetet i BergenCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of SouthamptonUniversity of GalwayUniversity of GlasgowCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroUniversidade dos AçoresUniversité du Littoral Côte d'OpaleNational Oceanography CentreTemple UniversityNational University of IrelandNational Institute of Water and Atmospheric ResearchUniversité de LilleStazione Zoologica Anton DohrnSight Research UKUniversidade de Aveiro
Mots-clésDeep seaEnvironmental resource managementOceanographyGeographySustainable developmentPolitical scienceEnvironmental ethicsEcologyEnvironmental scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Decade of Ocean Science for Sustainable Development presents an exceptional opportunity to effect positive change in ocean use. We outline what is required of the deep-sea research community to achieve these ambitious objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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