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Enregistrement W3107157315 · doi:10.1038/s41559-020-01352-5

A decade to study deep-sea life

2020· article· en· W3107157315 sur OpenAlexaff
Kerry L. Howell, Ana Hilário, A. Louise Allcock, David M. Bailey, Maria Baker, Malcolm R. Clark, Ana Colaço, Jon Copley, Erik E. Cordes, Roberto Danovaro, Awantha Dissanayake, Elva Escobar‐Briones, Patricia Esquete, Austin J. Gallagher, Andrew R. Gates, Sylvie M. Gaudron, Christopher R. German, Kristina M. Gjerde, Nicholas D. Higgs, Nadine Le Bris, Lisa A. Levin, Elisabetta Manea, Craig R. McClain, Lénàïck Menot, Nélia C. Mestre, Rosanna Milligan, Agnes Muthumbi, Bhavani E. Narayanaswamy, Sofia P. Ramalho, Eva Ramírez-Llodra, Laura M. Robson, Alex D. Rogers, Javier Sellanes, Julia D. Sigwart, Kerry Sink, Paul V. R. Snelgrove, Paris V. Stefanoudis, Paulo Yukio Gomes Sumida, Michelle L. Taylor, Andrew R. Thurber, Rui P. Vieira, Hiromi Watanabe, Lucy C. Woodall, Joana R. Xavier

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyNatural Environment Research CouncilDirectorate for Biological SciencesCentro Interdisciplinar de Investigação Marinha e AmbientalUniversidade do PortoUniversitetet i BergenCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of SouthamptonUniversity of GalwayUniversity of GlasgowCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroUniversidade dos AçoresUniversité du Littoral Côte d'OpaleNational Oceanography CentreTemple UniversityNational University of IrelandNational Institute of Water and Atmospheric ResearchUniversité de LilleStazione Zoologica Anton DohrnSight Research UKUniversidade de Aveiro
Mots-clésDeep seaEnvironmental resource managementOceanographyGeographySustainable developmentPolitical scienceEnvironmental ethicsEcologyEnvironmental scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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