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Enregistrement W3107215693 · doi:10.1101/2020.11.26.20236760

Genetic associations and architecture of asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap

2020· preprint· en· W3107215693 sur OpenAlexafffund
Catherine John, Anna L. Guyatt, Nick Shrine, Richard Packer, Thorunn A. Olafsdottir, Jiangyuan Liu, Lystra P. Hayden, Su H. Chu, Jukka Koskela, Jian’an Luan, Xinyu Li, Natalie Terzikhan, Hanfei Xu, Traci M. Bartz, Hans Petersen, Shuguang Leng, Steven A. Belinsky, Aivaras Cepelis, Ana I. Hernández Cordero, Ma’en Obeidat, Guðmar Þorleifsson, Deborah A. Meyers, Eugene R. Bleecker, Lori C. Sakoda, Carlos Iribarren, Yohannes Tesfaigzi, Sina A. Gharib, Josée Dupuis, Guy Brusselle, Lies Lahousse, Victor E. Ortega, Ingileif Jónsdóttir, Don D. Sin, Yohan Bossé, Maarten van den Berge, David C. Nickle, Jennifer K Quint, Ian Sayers, Ian P. Hall, Claudia Langenberg, Samuli Ripatti, Tarja Laitinen, Ann Chen Wu, Jessica Lasky‐Su, Per Bakke, Amund Gulsvik, Craig P. Hersh, Caroline Hayward, Arnulf Langhammer, Ben Brumpton, Kāri Stefánsson, M.H. Cho, Louise V. Wain, Martin D. Tobin

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Nottingham Biomedical Research CentreMitacsNIHR Leicester Biomedical Research CentreNational Institutes of HealthUniversity of LeicesterNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilNational Heart, Lung, and Blood InstituteBritish Lung FoundationUK Research and InnovationBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésAsthmaCOPDBiobankPulmonary diseaseMedicineGenetic architectureDiseaseChromosomeInternal medicineBioinformaticsBiologyGeneticsEnvironmental healthGenePopulationQuantitative trait locus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some individuals have characteristics of both asthma and COPD (asthma-COPD overlap, ACO), and evidence suggests they experience worse outcomes than those with either condition alone. Improved knowledge of the genetic architecture would contribute to understanding whether determinants of risk in this group differ from those in COPD or asthma. We conducted a genome-wide association study in 8,068 cases and 40,360 controls of European ancestry from UK Biobank (stage 1). After excluding variants only associated with asthma or COPD we selected 31 variants for further investigation in 12 additional cohorts (stage 2), and discovered eight novel signals for ACO in a meta-analysis of stage 1 and 2 studies. Our signals include an intergenic signal on chromosome 5 not previously associated with asthma, COPD or lung function, and suggest a spectrum of shared and distinct genetic influences in asthma, COPD and ACO. A number of signals may represent loci that predispose to serious long-term consequences in people with asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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