Central Cognitive Processing Speed Is an Early Marker of Huntington's Disease Onset
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Several studies have suggested that cognitive processing speed may be useful for assessing early cognitive change in premanifest Huntington's disease (HD); however, current measures lack the ability to control for the effects of motor dysfunction commonly found in HD. The Computerized Test of Information Processing (CTiP) is a rapidly administered computerized tool that allows for the examination of central cognitive processing speed by using motor‐corrected scores to account for motor dysfunction. Objective To examine central cognitive processing speed as an early marker of HD onset using the CTiP. Methods The CTiP and other measures were administered to 102 HD gene carriers and 55 healthy adults (HA). Gene carriers included presymptomatic HD (pre‐HD; n = 33), prodromal HD (pro‐HD; ie, individuals close to disease onset; n = 23), and mild–moderate HD (HD; n = 46). Results The HD group performed significantly slower than all other groups (HA, pre‐HD, and pro‐HD) on most subtests ( P s < .05). Moreover, the pro‐HD group performed significantly slower than the HA group on both motor‐corrected subtests ( P s < 0.05). Effect sizes associated with significant group differences between the pro‐HD and HA groups on motor‐corrected CTiP subtests ( d = 0.73 and 0.84) were similar to effect sizes associated with group differences on the Symbol Digit Modalities Test ( d = .82) and other traditional cognitive assessments (Montreal Cognitive Assessment, d = .75; Mini‐Mental State Examination, d = .84). Conclusions The CTiP may be a useful marker of deficits in central cognitive processing speed in individuals close to manifest onset of HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».