Effects of Ultrasound‐Assisted Alkaline Extraction on Antioxidant Activity and Functional Characteristics of Chicken Feather Keratin Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this research, we focus on enzymatic hydrolysis of chicken feathers, after chemical or chemical and ultrasound pretreatment. Our result illustrated that ultrasound pretreatment preserved the main structure and amino acid composition of extracted keratin as confirmed by the Fourier‐transform infrared (FTIR) spectroscopy and gel‐electrophoresis analysis. In addition, investigation showed that ultrasound‐assisted chemical treatment was more effective on enzymatic hydrolysis and bioactivity as compared to only the chemical treatment. Thermo gravimetric analysis (TGA) characterization of hydrolyzed products, using Alcalase enzyme at different times, showed that decomposition temperature was decreased during enzymatic hydrolysis and the best antioxidant activity was achieved after 30 min of hydrolysis with the value of 90.43±4.03 % (5 mg/ml concentration). Also, it was found that hydrolyzed product indicated no cytotoxicity to SK‐N‐MC cells when the concentration is less than 0.312 mg/ml. In this paper, the results demonstrated that the ultrasonic‐assisted enzymolysis processing seems to be effective for producing keratin antioxidant hydrolysate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».