Linking testate amoeba assemblages to paleohydrology and ecosystem function in Holocene peat records from the Hudson Bay Lowlands, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Peat cores from boreal bog and fen sites in the Hudson Bay Lowlands of Northern Ontario, Canada, were analysed to calculate Holocene carbon accumulation rates, and to show how testate amoeba taxonomic assemblages, inferred depths to water table, and four morpho-traits that may be linked to function (mixotrophy, aperture size, aperture position, and biovolume) changed since peatland initiation. Carbon accumulation rates were on average higher for the Holocene in the fen record (19.4 g C m −2 yr −1 ) in comparison with the bog record (15.7 g C m −2 yr −1 ), which underwent a fen-to-bog transition around 6900 cal yr BP. Changes in rates of carbon accumulation were most strongly driven by changes in rates of peat vertical accretion, with more rapid rates in the fen record. Carbon accumulation rates were highest following peatland initiation when reconstructed water tables were highest, and in the late Holocene, when water table positions were variable. Taxa with larger biovolumes and apertures were generally more abundant when reconstructed water tables were higher, most notably following peatland initiation. Mixotrophic taxa were more prevalent in drier conditions and in the bog record. Changing frequencies of morpho-traits suggest that testate amoebae may occupy a higher trophic position in the microbial food web during wetter periods, signaling the possibility of internal feedbacks between peatland ecohydrology and critical ecosystem functions including long-term carbon accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».