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Enregistrement W3107306800 · doi:10.3899/jrheum.200083

Relapsing Polychondritis and Large-vessel Vasculitis

2020· letter· en· W3107306800 sur OpenAlexvenueno aff
David D’Cruz, Marcela A. Ferrada

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtitis Media and Relapsing Polychondritis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelapsing polychondritisVasculitisMedicineDermatologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relapsing polychondritis (RP) is a rare and in some cases fatal systemic inflammatory rheumatic disorder characterized by episodic inflammation of cartilage1,2,3. Common clinical features include chondritis of the nasal bridge, auricular cartilage, ocular and inner ear inflammation, arthritis, and involvement of the tracheobronchial tree. Destruction of the laryngeal and tracheal cartilage rings may lead to collapse of the airways and is associated with a high risk of morbidity and mortality4. Its rarity often leads to considerable delay in establishing a diagnosis1,2,3. RP may present with similar clinical features to other autoimmune rheumatic diseases such as granulomatosis with polyangiitis (GPA) and eosinophilic GPA (eGPA). Treatment for RP is usually with corticosteroids and immunosuppressive drugs but there are no randomized trials or specific guidelines for management, so treatment remains empirical and based on expert opinion5. Vascular involvement in RP ranges from 5% to 25%. The disease can affect small, medium, and large vessels. Although aortic involvement is particularly rare, it is associated with significant morbidity and mortality. The largest study in the literature evaluating aortic involvement by Le Besnerais, et al of 172 patients with RP found a prevalence of nonatheromatous aortic disease in 11 patients (6.4%)6. The pattern of … Address correspondence to Prof. D. D’Cruz, Consultant Rheumatologist, Louise Coote Lupus Unit, Guy’s Hospital, London SE1 9RT, UK. Email: david.d’cruz{at}kcl.ac.uk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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