Oxidative stress-induced parkin misfolding, aggregation, and toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Excess oxidative stress and protein misfolding are major hallmarks of neurodegenerative disease, including Parkinson’s disease (PD). Mutations in the genes encoding the ubiquitin ligase parkin cause autosomal recessive juvenile forms of Parkinsonism by the loss of parkin function in mitochondrial homeostasis and cellular protein quality control, generally. Dysfunction of parkin might also contribute to sporadic forms of PD, yet the underlying mechanisms remain mostly unexplored. Methods: We obtained key results from studies in human PD brains, a mouse model, yeast, cultured neuronal cells, and in vitro biochemistry. Human postmortem Medial Temporal Gyrus tissue was fixed for immunohistochemistry. We performed biochemical analyses of protein lysates from human brain, mouse brain, yeast and cells to assess parkin modification by oxidative stress under normal growth conditions and more so under oxidative stress. Results: Our results reveal that oxidative stress damages parkin by inducing the formation of aberrant intra- and inter-molecular disulfide bonds, leading to parkin misfolding and inclusion formation, which is toxic to cells. We furthermore find that parkin is most severely oxidized in its active conformation. Conclusion: Collectively, our study identifies a mechanism by which protein oxidation can contribute to neurodegeneration in PD by combining loss of function with toxic gain of function mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».