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Enregistrement W3107346707 · doi:10.1002/anie.202014061

Transition of the Reaction from Three‐Phase to Two‐Phase by Using a Hybrid Conductor for High‐Energy‐Density High‐Rate Solid‐State Li‐O<sub>2</sub> Batteries

2020· article· en· W3107346707 sur OpenAlexafffund
Changtai Zhao, Yuanmin Zhu, Qian Sun, Changhong Wang, Jing Luo, Xiaoting Lin, Xiaofei Yang, Yang Zhao, Ruying Li, Shangqian Zhao, Huan Huang, Li Zhang, Shigang Lu, Meng Gu, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationWestern UniversityCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGLABAT Solid-State BatteryChina Automotive Battery Research Institute
Mots-clésBattery (electricity)ElectrodeMaterials scienceConductorPhase (matter)ElectrochemistryPhase transitionIonic bondingChemical engineeringNanotechnologyChemistryComposite materialPhysical chemistryThermodynamicsPower (physics)Ion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid‐state Li‐O 2 batteries possess the ability to deliver high energy density with enhanced safety. However, designing a highly functional solid‐state air electrode is the main bottleneck for its further development. Herein, we adopt a hybrid electronic and ionic conductor to build solid‐state air electrode that makes the transition of Li‐O 2 battery electrochemical mechanism from a three‐phase process to a two‐phase process. The solid‐state Li‐O 2 battery with this hybrid conductor solid‐state air electrode shows decreased interfacial resistance and enhanced reaction kinetics. The Coulombic efficiency of Li‐O 2 battery is also significantly improved, benefiting from the good contact between discharge products and electrode materials. In situ environmental transmission electron microscopy under oxygen was used to illustrate the reversible deposition and decomposition of discharge products on the surface of this hybrid conductor, visually verifying the two‐phase reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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