Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pigs are continuously exposed to pathogens and immune-stimulatory antigens that negatively impact animal productivity. In general, this decrease in productivity is the result of reduced feed intake and increased demand for nutrients to mount an immune response. In addition, immune system stimulation alters amino acid metabolism and utilization, with amino acids redirected from growth towards supporting the immune response. A number of previous studies have shown that nutrient requirements for some amino acids, such as methionine, tryptophan, and threonine, are higher in immune-challenged vs. healthy animals, and supplementation with these “functional” amino acids may improve performance and the immune response. In addition to effects on whole-body growth, both dietary composition and immune challenge result in significant physiological alterations to the gastrointestinal tract, including changes in gut motility, permeability, digestive enzyme secretion, absorptive capacity, and mucin production. Alterations to the gut epithelium induced by dietary protein and/or fiber content may lead to increased susceptibility to pathogens and immune stimulation. Functional amino acids have been shown to be important in the maintenance of gut barrier function as well as immune response. An increased understanding of the interaction of nutrition and the pig’s immune response will be a key component in efforts to reduce feed costs and antibiotic use while improving animal robustness and profitability of the swine industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».