The “Rapid’Salmonella” Method: Estimation of the Limit of Detection for Salmonella Strains Typhimurium and Enteritidis Isolated from Frozen Poultry Meat
Notice bibliographique
Résumé
As a part of evaluation the surveillance system of Salmonella in frozen imported poultry meat into Jordan, we conducted a study to estimate the limit of detection (LOD50% and LOD95%) of S. Typhimurium and S. Enteritidis based on chromogenic media of Rapid’Salmonella method. Salmonella-free chicken meat samples was inoculated with 1 to 100 CFU of 11 wild strains that originated from frozen imported poultry meat and 2 reference strains. In the experiment, the observed lowest concentration for Salmonella Typhimurium and Salmonella Enteritidis using Rapid’Salmonella method were from 1 to 50 CFU/25 g. Based on these results, probability of detection (POD) curve was estimated according to the model described in EN ISO 16140-4. From the estimated POD functions, the LOD50% and LOD95% was determined for the Rapid’Salmonella method. The LOD50% of the different strains varied from 0.9 to 21.2 CFU/25 g. The two reference strains and 9 wild strains had a LOD50% less than 2 CFU/25 g, one wild strain of Salmonella Enteritidis had a LOD50% of 6.8 CFU/25 g and another one had a LOD50% of 21.2 CFU/25 g. The majority of Salmonella strains has a LOD50% of 1-4 CFU/25 g in poultry meat, but also that there are some Salmonella strains which will first be detected at 10 CFU/25 g and higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».