A cone penetration test (CPT) approach to cable plough performance prediction based upon centrifuge model testing
Notice bibliographique
Résumé
Cable ploughing is an important technique for burying and protecting offshore cables. The ability to predict the required tow force and plough performance is essential to allow vessel selection and project programming. Existing tow force models require calibration against full-scale field testing to determine empirical parameters, a requirement that may hinder their use. In this study the factors controlling the plough resistance were investigated using a series of dry and saturated 1/50th scale model cable plough tests in sand in a geotechnical centrifuge at 50g at a range of target trench depths, sand relative densities, and plough velocities. An improved model for predicting cable plough tow force that separates out the key components of resistance and allows tow force prediction without the use of field-derived empirical coefficients is presented. It is demonstrated that the key parameters in this model can be easily determined from in situ cone penetration tests (CPTs), allowing it to be used offshore where site investigation techniques may be more limited compared to onshore locations. The model is validated against the centrifuge cable plough tests, demonstrating it can correctly predict both the static (dry) and rate effect (saturated) tow forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».