A call to action for improving clinical outcomes in patients with asthma
Notice bibliographique
Résumé
The management and treatment of asthma has undergone major changes since the inhalation of smoke generated from burning henbane in 1500 BC and Datura stramonium roots in the nineteenth century to alleviate asthma symptoms. From the use of anticholinergic alkaloids as first-line treatment, through the development of rapid-onset adrenergic bronchodilators for symptom relief, the use of inhaled corticosteroids (ICS) to treat the underlying lung inflammation, the re-introduction of anticholinergics in the 2000s and the emergence of targeted biologic therapies, advances in asthma treatment have led to significant improvements in asthma morbidity and mortality. However, the disease burden remains significant, with asthma affecting 339 million individuals worldwide in 2016 (ref. Poor asthma control, exacerbations and even death continue to occur due to largely preventable factors, such as inappropriate prescriptions and/or inappropriate medication use. In Canada, total asthma costs are estimated to reach almost CAN$4.2 billion by 2030 (ref. Evaluation of direct healthcare costs over a 4-year period in British Columbia revealed that medication costs contributed most to total costs, followed by physician's visits and hospitalisations 3 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».