MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107626914 · doi:10.2151/jmsj.2021-012

An Observational History of the Direct Influence of the Stratospheric Quasi-biennial Oscillation on the Tropical and Subtropical Upper Troposphere and Lower Stratosphere

2020· article· en· W3107626914 sur OpenAlexaff
Matthew H. Hitchman, Shigeo Yoden, Peter Haynes, Vinay Kumar, Susann Tegtmeier

Notice bibliographique

RevueJournal of the Meteorological Society of Japan Ser II · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasi-biennial oscillationStratosphereTropopauseTroposphereClimatologyRadiosondeAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSubtropicsExtratropical cycloneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of observational studies regarding the influence of the stratospheric quasi-biennial oscillation (QBO) on the tropical and subtropical upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) is reviewed. QBO phases of westerly (QBO W) and easterly (QBO E) winds are defined in the lower stratosphere. During 1960–1978, radiosonde data revealed QBO modulation of the UTLS with a warm anomaly during QBO W in the tropics and cool anomalies near 30°S and 30°N. This pattern agreed with theory of the QBO mean meridional circulation (MMC), which predicted a coherent, antiphased response between the tropics and subtropics. During 1978–1994, satellite observations of aerosol and temperature confirmed the existence of the QBO MMC. During 1994–2001, global data sets enabled analysis of zonal mean QBO variations in tropopause temperature. In 2001, National Centers for Environmental Prediction reanalyses for the 42-yr period 1958–2000 revealed seasonal and geographical variations in QBO W–E tropopause temperature, pressure, and zonal wind, which are presented here. An update using the 38-yr Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2, and the 40-yr European Centre for Medium Range Weather Forecasts Reanalysis (ERA-Interim) data sets provides a more complete view of seasonal and geographical variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Meteorological Society of Japan Ser IIMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207