Observing the ‘Spheres with the EarthScope Transportable Array
Notice bibliographique
Résumé
The motivation and objective of the EarthScope Transportable Array (TA) is to record earthquake signals and image the structure of the North American plate, however the observations collected by this National Science Foundation funded project have enabled unanticipated discoveries, innovative data analysis techniques, and ongoing investigations across many disciplines in the Earth and space sciences. The Transportable Array utilized a survey approach to collect data in which high-quality stations were systematically installed in a dense geospatial grid. From the very beginning of the deployment, this strategy allowed for data-driven discovery, such as using seismic data to map out extensive travel time curves for acoustic waves in the atmosphere (Hedlin et al., 2010). While the emplacement of the seismic sensors was kept uniform along with the core components for power and communications, the Transportable Array station design evolved over time to include additional barometric pressure and infrasound sensors and, eventually, meteorological sensors measuring external temperature, wind, and precipitation. As the array rolled across the Lower 48 and the TA became more recognized outside of seismology, collaborations were forged and strengthened with researchers in the infrasound and meteorological communities. Along with standard approaches using direct measurements, inventive techniques were used to apply environmental data for observing tectonic phenomena as well as applying seismic data for observing environmental phenomena. The value of integrated scientific infrastructure became even more apparent with the Transportable Array deployment in Alaska and western Canada, with autonomous and telemetered stations occupying sites within large swaths of previously unmonitored and inaccessible terrain. The majority of Alaska TA stations collect weather data and a subset also include a detached soil temperature probe. As a result, data collected by the Alaska Transportable Array have been used to observe throughout the ‘spheres: the lithosphere (earthquakes, volcanoes, landslides), the cryosphere (sea ice), the hydrosphere (precipitation, fire preparation), the atmosphere and biosphere (weather forecasting, storm systems, bolides), and even into the magnetosphere (space weather).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».