Exploring Racial Disproportionalities and Disparities for Black Families Involved with the Child Welfare System
Notice bibliographique
Résumé
Background: The overrepresentation of Black families in child welfare systems across the various geographical locations (e.g. America, Canada, United Kingdom) is a growing concern. There are competing explanations for the causes of overrepresentation and recommendations for eliminating racial disproportionalities and disparities in child welfare system. This systemic scoping review will provide a succinct synthesis of the current literature on Black disproportionality and disparity in child welfare. Methods/Design: This systemic scoping review will employ Arksey and O’Malley’s (2005) five stage framework. This will direct our search of the seven academic databases (EBSCO: Criminal Justice Abstracts OVID: Social Work Abstracts Pro Quest: PsychINFO, ERIC, Sociological Abstracts, International Bibliography of Social Sciences and Web of Science Core Collections). These seven databases have been chosen due to their interdisciplinary resources on the issue of overrepresentation of Black families in the child welfare sector. The thematic findings will be systemically synthesized using qualitative analysis and presented visually through a chart. Eligible articles for this scoping review include literature that speaks directly to the experiences of Black families involved with the child welfare system. The results of this scoping review will increase the understanding of how racial disproportionalities and disparities emerge, common outcomes and ways to begin tackling this phenomenon for Black families. Discussion: In order to tackle this gap in knowledge regarding the overrepresentation of Black families in the child welfare system, this comprehensive scoping review will systematically organize the literature in order to understand how this issue manifests and to fill this gap in research. This methodological approach will allow for the development of practical and intentional methods to move forward in mitigating this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».