Risk-reducing hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy in female heterozygotes of pathogenic mismatch repair variants: a Prospective Lynch Syndrome Database report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine impact of risk-reducing hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy (BSO) on gynecological cancer incidence and death in heterozygotes of pathogenic MMR (path_MMR) variants. METHODS: The Prospective Lynch Syndrome Database was used to investigate the effects of gynecological risk-reducing surgery (RRS) at different ages. RESULTS: Risk-reducing hysterectomy at 25 years of age prevents endometrial cancer before 50 years in 15%, 18%, 13%, and 0% of path_MLH1, path_MSH2, path_MSH6, and path_PMS2 heterozygotes and death in 2%, 2%, 1%, and 0%, respectively. Risk-reducing BSO at 25 years of age prevents ovarian cancer before 50 years in 6%, 11%, 2%, and 0% and death in 1%, 2%, 0%, and 0%, respectively. Risk-reducing hysterectomy at 40 years prevents endometrial cancer by 50 years in 13%, 16%, 11%, and 0% and death in 1%, 2%, 1%, and 0%, respectively. BSO at 40 years prevents ovarian cancer before 50 years in 4%, 8%, 0%, and 0%, and death in 1%, 1%, 0%, and 0%, respectively. CONCLUSION: Little benefit is gained by performing RRS before 40 years of age and premenopausal BSO in path_MSH6 and path_PMS2 heterozygotes has no measurable benefit for mortality. These findings may aid decision making for women with LS who are considering RRS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».